-
Átfogó, mesterséges intelligenciával optimalizált tellúrtisztítási folyamat
Kritikus stratégiai ritkafémként a tellúr fontos alkalmazási területeket talál a napelemekben, a termoelektromos anyagokban és az infravörös detektorokban. A hagyományos tisztítási eljárások olyan kihívásokkal néznek szembe, mint az alacsony hatékonyság, a magas energiafogyasztás és a korlátozott tisztaságnövekedés. Ez a cikk szisztematikus...További információ -
Módszerek és technikák az oxigéntartalom csökkentésére vákuumdesztillációval a szelén tisztítása során
A szelén, mint fontos félvezető anyag és ipari nyersanyag, teljesítményét közvetlenül befolyásolja a tisztasága. A vákuumdesztillációs tisztítási folyamat során az oxigénszennyeződések a szelén tisztaságát befolyásoló fő tényezők egyike. Ez a cikk részletesen ismerteti...További információ -
Arzén eltávolítására szolgáló módszerek nyers antimon tisztítása során
1. Bevezetés Az antimon, mint fontos színesfém, széles körben használatos égésgátlókban, ötvözetekben, félvezetőkben és más területeken. Az antimonércek azonban a természetben gyakran együtt fordulnak elő arzénnal, ami a nyers antimon magas arzéntartalmát eredményezi, ami jelentősen befolyásolja a teljesítményt és...További információ -
A cink-tellurid (ZnTe) szintézisfolyamata
1. Bevezetés A cink-tellurid (ZnTe) egy fontos II-VI csoportú félvezető anyag, közvetlen tiltott sávú szerkezettel. Szobahőmérsékleten a tiltott sávja körülbelül 2,26 eV, és széles körben alkalmazható optoelektronikai eszközökben, napelemekben, sugárzásdetektorokban és más területeken. Ez egy...További információ -
Arzéndesztilláció és tisztítási folyamat
Az arzéndesztillációs és -tisztítási eljárás egy olyan módszer, amely az arzén és vegyületeinek illékonyságában mutatkozó különbséget használja ki az elválasztáshoz és tisztításhoz, különösen alkalmas a kén, a szelén, a tellúr és az arzénban található egyéb szennyeződések eltávolítására. Íme a főbb lépések és szempontok: ...További információ -
Cink-tellurid: új alkalmazás a modern technológiában
Cink-tellurid: új alkalmazás a modern technológiában A Sichuan Jingding Technology Co., Ltd. által kifejlesztett és gyártott cink-tellurid fokozatosan jelenik meg a modern tudomány és technológia területén. Fejlett, széles tiltott sávú félvezető anyagként a cink-tellurid nagyszerű eredményeket mutatott...További információ -
A cink-szelenid fizikai szintézisfolyamata főként a következő technikai útvonalakat és részletes paramétereket foglalja magában
1. Szolvotermikus szintézis 1. Nyersanyagarány A cinkport és a szelénport 1:1 mólarányban összekeverjük, és oldószerként ioncserélt vizet vagy etilénglikolt adunk hozzá 35. 2. Reakciókörülmények o Reakcióhőmérséklet: 180-220°C o Reakcióidő: 12-24 óra o Nyomás: Tartsuk fenn a...További információ -
Kadmiumfeldolgozási lépések és paraméterek
I. Nyersanyag-előkezelés és elsődleges tisztítás Nagy tisztaságú kadmium-alapanyag előkészítése Savas mosás: Merítsen ipari minőségű kadmiumtömböket 5%-10%-os salétromsavoldatba 40-60°C-on 1-2 órán át a felületi oxidok és fémes szennyeződések eltávolítása érdekében. Öblítse le ioncserélt vízzel, amíg...További információ -
6N ultramagas tisztaságú kéndesztillációs és tisztítási eljárás részletes paraméterekkel
A 6N (≥99,9999%-os tisztaságú) ultranagy tisztaságú kén előállításához többlépcsős desztillációra, mély adszorpcióra és ultratiszta szűrésre van szükség a nyomokban jelenlévő fémek, szerves szennyeződések és részecskék eltávolítása érdekében. Az alábbiakban egy ipari méretű folyamatot mutatunk be, amely vákuumdesztillációt, mikrohullámú...További információ -
A mesterséges intelligencia sajátos szerepe az anyagtisztításban
I. Nyersanyag-szűrés és előkezelés optimalizálása Nagy pontosságú ércosztályozás: A mélytanuláson alapuló képfelismerő rendszerek valós időben elemzik az ércek fizikai jellemzőit (pl. részecskeméret, szín, textúra), több mint 80%-os hibacsökkentést érve el a kézi válogatáshoz képest. Nagy...További információ -
A mesterséges intelligencia anyagtisztításban betöltött szerepének példái és elemzése
1. Intelligens detektálás és optimalizálás az ásványfeldolgozásban Az érctisztítás területén egy ásványfeldolgozó üzem bevezetett egy mélytanuláson alapuló képfelismerő rendszert az érc valós idejű elemzésére. A mesterséges intelligencia algoritmusai pontosan azonosítják az érc fizikai jellemzőit (pl. méret...További információ -
Új fejlesztések a zónaolvasztási technológiában
1. Áttörések a nagy tisztaságú anyagelőállításban: A szilícium egykristályok tisztasága meghaladta a 13N-t (99,9999999999%) az úszózónás (FZ) módszerrel, ami jelentősen javítja a nagy teljesítményű félvezető eszközök (pl. IGBT-k) és a fejlett ...További információ
